人工智能：只要一張照片就準(zhǔn)確識(shí)別同性戀

北京時(shí)間2017年09月08日晚，斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)最新研究表明，人工智能現(xiàn)在能通過分析一張人類面部照片來準(zhǔn)確判斷一個(gè)人的性取向。

斯坦福大學(xué)的這項(xiàng)研究成果即將在《人格與社會(huì)心態(tài)學(xué)雜志(Journal of Personality and Social Psychology)》上刊登，最早已由《經(jīng)濟(jì)學(xué)人雜志》報(bào)道。研究發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于人類，人工智能有著準(zhǔn)確得多的“基達(dá)(gaydar，即判斷同性戀的能力)”。

研究顯示，人工智能辨別同性戀與直男的準(zhǔn)確率高達(dá)81%，分別女同性戀與直女的準(zhǔn)確率高達(dá)74%。作為對(duì)比，人類的判斷準(zhǔn)確率要比復(fù)雜的計(jì)算機(jī)軟件遜色很多，判斷對(duì)象為男子時(shí)的準(zhǔn)確率為61%，在判斷對(duì)象為女的情況下準(zhǔn)確率為54%。

這項(xiàng)研究成果已經(jīng)引起了關(guān)于其技術(shù)應(yīng)用前景的批評(píng)，它既涉及面部識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用倫理，也存在其應(yīng)用是否會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人隱私的問題。

領(lǐng)導(dǎo)此項(xiàng)研究的邁克爾-科辛斯基(Michal Kosinski)與Yilun Wang表示，這款人工智能軟件能夠發(fā)現(xiàn)同性戀與異性戀之間在面部結(jié)構(gòu)上的細(xì)微區(qū)別，從而能夠準(zhǔn)確的判斷出他們的性取向。

斯坦福大學(xué)的研究者發(fā)現(xiàn)，同性戀男女通常有著“性別非典型性”的面部特征與表情。同時(shí)計(jì)算機(jī)分析程序也將一個(gè)人的“裝扮風(fēng)格”納入判斷規(guī)則系統(tǒng)，實(shí)際上表明一些同性戀女子通常表現(xiàn)得過度陽剛，而一些同性戀男子表現(xiàn)得更加陰柔。

當(dāng)這套人工智能系統(tǒng)評(píng)估完一個(gè)人的5張照片后，其結(jié)果將會(huì)更加準(zhǔn)確—— 測(cè)試 對(duì)象為男子時(shí)準(zhǔn)確率為91%，對(duì)象為女子時(shí)的準(zhǔn)確率為83%。

小組的論文暗示，其發(fā)現(xiàn)結(jié)果“強(qiáng)烈支持”了一個(gè)人的性取向源自于其出生之前所暴露的不同荷爾蒙環(huán)境的理論。人工智能面對(duì)不同性別的判斷準(zhǔn)確率不同，也支持了女性性取向更易變的觀念。

進(jìn)行此項(xiàng)研究的斯坦福大學(xué)研究者認(rèn)為，通過判斷恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)組，類似的人工智能測(cè)試將能判斷出個(gè)體智商甚至政治觀點(diǎn)等其他個(gè)人特征。但Kosinski與Wang同時(shí)也警告稱，這種人工智能機(jī)器可能對(duì)LGBT(同志/跨性別者/雙性戀和跨性別)社群造成潛在的危險(xiǎn)。

他們表示：“由于企業(yè)與政府正在越來越多的使用計(jì)算機(jī)視覺算法來探測(cè)人們的個(gè)人隱私性的特征，我們的研究結(jié)果將對(duì)同性戀男女的隱私與安全造成威脅。”